TAMTAM

Tamtam est une start-up early-stage à très forte croissance lancée en décembre 2023 par :

• Edouard, CEO de Tamtam, a débuté en tant que Chief of Staff chez MyTraffic, un SaaS de données pour le commerce de détail et l'immobilier commercial, en 2017, et a joué un rôle clé dans la croissance de l'entreprise de 6 à 150 employés.
• François, repeat-entrepreneur/CTO avec plus de 10 ans d’expérience dans la tech a fondé Ayolab, une plateforme SaaS Data E-commerce, avant de créer Tamtam en tant que CTO.

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Tamtam est l’outil d’intelligence commerciale propulsé par des Agents IA, conçu pour les équipes revenu modernes ! Tamtam combine les meilleures données du marché avec la puissance de l’IA pour stimuler un ciblage plus pertinent et des conversations de vente plus efficaces.

De la construction de votre TAM (Total Addressable Market) à la préparation de vos rendez-vous et au suivi des signaux de transaction, nos Agents IA automatisent les tâches répétitives afin que vos équipes puissent se concentrer sur la vente à forte valeur ajoutée.

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Tamtam lève trois millions d’euros pour aider les commerciaux à closer

🌍 Notre produit est global dès le premier jour et notre marché est profond, notre ambition est de construire la nouvelle référence pour de la génération de pipeline et l’exécution des deals grâce aux nouvelles possibilités de la GenAI.

TA FUTURE ÉQUIPE

Depuis un an suite à l’arrivée de Mouad (Head of Customer Solutions - ex RevOps Lead @Vasco, VC @XAnge, 3ème employé) nous construisons from scratch une équipe Customer Solutions & Operations !

Cette équipe est structurée en trois volets : (i) un volet Customer Success, offrant un accompagnement complet (onboarding, expansion, support...) afin de permettre à nos clients de leverage au maximum le potentiel de Tamtam, (ii) un volet Operations, dans le cadre de la structuration de tous nos process (customer ops, sales ops, product ops, growth operations) et pour finir (iii) un volet AI Solutions Engineering, dédié aux besoins spécifiques en AI/Data de clients existants ou nouveaux.

MISSIONS

• Analyse des besoins clients : Participer aux réunions clients pour comprendre en profondeur leurs besoins en Data/AI, identifier les défis techniques, proposer des solutions spécifiques et établir des relations de confiance.